LinkedIn slutter med lookalikes

Fra og med 29. februar 2024 vil LinkedIn avvikle lookalikemålgrupper, noe som betyr at markedsførere ikke lenger kan opprette nye eller redigere eksisterende lookalikes. Allerede eksisterende lookalikemålgrupper vil bli statiske, og etterhvert miste all sin verdi. Dette vil også påvirke muligheten for markedsføringspartnere som f.eks. HubSpot til å skape lookalikemålgrupper gjennom LinkedIn. Istedenfor anbefaler LinkedIn at du oppretter såkalte prediktive målgrupper og målgruppeutvidelse som alternative strategier for å nå og engasjere nye potensielle kunder. Disse alternativene benytter visstnok en mer avansert kunstig intelligens, og vil legge vekt på å skape et lookalike-alternativ med mer konverteringsvennlige profiler.

Hør mer i podcasten her.

Hva betyr dette?

Denne omleggingen signaliserer en endring i hvordan LinkedIn ønsker at bedrifter skal engasjere seg med potensielle kunder på plattformen. Ved å fjerne muligheten til å bruke lookalikemålgrupper, legges det større vekt på bruk av avansert dataanalyse og kunstig intelligens gjennom prediktive målgrupper for å identifisere og målrette fremtidige annonser. Dette understreker LinkedIn’s fokus på å tilby mer dynamiske og effektive måter å nå ut til relevante målgrupper på, noe som er essensielt i en tid hvor personalisert markedsføring blir stadig viktigere.

Endringer du må gjøre nå

For å tilpasse deg endringene, er det nødvendig å gjennomgå og justere dine annonseringsstrategier på LinkedIn allerede nå. Innføringen av prediktive målgrupper og muligheten for målgruppeutvidelse stiller krav til forståelse av hvordan disse kan anvendes i både dine nåværende og fremtidige kampanjer. Det er viktig å starte eksperimenteringen med disse alternativene umiddelbart, for å sikre en problemfri overgang når endringene trer i kraft senere denne måneden.

Les mer om endringene på LinkedIn sine egne nettsider her: https://www.linkedin.com/help/lms/answer/a423698

Forrige
Forrige

Hvordan generere bilder med kunstig intelligens

Neste
Neste

Desentraliserte alternativer til gigantene